차동 학습
소개
동작을 배우는 고전적인 아이디어는 일반적으로 다음과 같습니다. 실무자는 학습 할 동작을 연속으로 여러 번 반복합니다. 처음에는 무브먼트가 일반적으로 매우 안전하지 않고 기술적으로 깨끗하지 않습니다. 교사 또는 트레이너는 목표 움직임이 어떻게 생겼는지에 대한 특정 아이디어를 가지고 있으며 일련의 이미지를 사용하여이를 시도합니다 (시각적으로) 또는 설명 (음향 적으로) 가능한 한 명확하게 연수생에게 전달합니다. 움직임을 실행하는 동안이 최적의 목표 움직임 (기술 모델)에서 벗어나는 모든 것은 잘못된 것이며 실무자의 반복 (일정한 목표 / 실제 값 비교) 중에 가능한 한 피해야합니다. 기술 모델과의 편차는 가능한 한 적은 변동으로 목표 이동에 도달 할 때까지 점점 감소합니다.
이 절차는 클럽에서의 체육이나 훈련을 통해 누구나 알고 있습니다. 트레이너는 목표 움직임 (목표 기술)이 달성 될 때까지 움직임을 반복하고 실수를 수정하려고합니다. 스포츠에 특별히 관여하지 않는 사람이라면 누구나 전통적인 학교 수업을 통해 이러한 연관성을 명확히 할 수 있습니다. 이전에 받아쓰기에서 실수가 있었다면이 단어를 여러 번 반복해야했습니다. 이러한 맥락에서 초점은 트레이너 / 교사의 최적의 움직임에 개입하고 상상하는 것임이 분명해집니다. 받아쓰기를 수정하는 동안 단어의 철자가 반복적으로 틀리면 잘못된 단어가 암기됩니다. 이것은 스포츠에서도 비슷한 방식으로 볼 수 있습니다.
또한 우리의 기사를 읽으십시오 : 이론 학습.
이 경우 운동 선수 / 학생은“움직임”경험이없는“기술적 결함”으로 간주됩니다. 소위 프로그램 이론적 절차에서 인간 학습은 일종의 컴퓨터로 이해됩니다.
그러나 이제는 인간의 뇌 (따라서 학습)가 컴퓨터처럼 작동하지 않기 때문에 운동과인지 영역 모두에서 이러한 학습 관점에 문제가 있습니다. 뇌는 알려진 것과 가장 잘 작동합니다. 그러나이 능력은 학교 나 과외 스포츠 / 학습에서 사용되지 않습니다 (또는 거의 사용되지 않음).
차등 학습에서는 그 사람 자신이 올바른 동작 등을 배울 수있는 능력이 있다고 가정합니다. 종종 이러한 접근 방식은 이해 부족으로 인해 교육 실습에서 수용되지 않거나 아직 수용되지 않습니다. 많은 코치들은 운동 선수가 올바른 움직임을 직접 개발하면 코치의 모습이 불필요하다고 생각합니다. 이것은 결코 사실이 아니며, 반대로 트레이너는 점점 더 어려운 작업에 직면해야합니다. (나중에 더 자세히)
이 시점에서 기존 교육 (프로그램 이론 관점)은 차등 학습에 비해 잘못되거나 나쁘지 않으며 다른 원칙에 기반을두고 궁극적으로 성공으로 이끈다는 점을 지적해야합니다. 그러나 최근 연구 결과에 따르면 차등 학습을 통한 학습이 더 빠른 결과를 얻었습니다.
먼저 예
운동 학습에서 시스템 동적 접근 (차등 학습)의 전형적인 예는 걷는 법을 배우는 어린 아이들에게서 찾을 수 있습니다. 목표 움직임이 학습 될 때까지 (똑바로 걷기) 학습 과정은 동작 실행에서 매우 높은 변동이 특징입니다. 학습은 독립적 인 실험을 통해서만 이루어집니다. 부모는 걷기를 부분적인 움직임으로 나누는 경우가 거의 없으며 부분적인 복합 방법을 사용하여 유아를 가르칩니다. 그러나 목표 움직임은 항상 거의 완벽하게 달성됩니다. 아이는 움직이는 법을 배우는 데있어서 높은 변동으로 인해 매우 큰 움직임을 경험합니다.
접근하다
차동 학습 어떤 스포츠 든 움직임이 매우 높은 수준이라고 가정합니다. 개별 요인 포함합니다. 이것은 기술의 예를 사용하여 매우 잘 볼 수 있습니다. 테니스 두 선수 중 (로저 페더러 과 라파엘 나달) 감지합니다. 완전히 다른 기술로 최고 수준의 두 게임. 따라서 모든 사람이 운동 과제를 해결하기 위해 다른 성향을 가지고 있기 때문에 기술 모델을 결정하기가 매우 어렵습니다.
따라서 차동 접근 방식은 기술 모델을 나타냅니다. 운동 학습에서 문제의. 시스템 역학 접근법 (차등 학습)의 또 다른 요소는 움직임입니다. 항상 높은 변동에 노출되어 있습니다. 똑같이하는 것은 사실상 불가능합니다 타격/ 사격/ 깃 너무 많은 외부 및 내부 요인이 움직임을 방해하기 때문에 동일한 조건에서 두 번 수행됩니다. 차등 학습이 가능한 최대 범위의 움직임을 가능하게하기 위해 사용하는 것은 바로 이러한 변동 (프로그램 이론적 접근 방식의 오류라고 함)입니다. 프로그램의 이론적 접근 방식과 마찬가지로 개인 최적의 목표 움직임, 그러나 차등 학습을 통해 인간은 자기 학습 시스템으로 이해됩니다.
주의
스포츠 동작이 외부 (상대, 바람 등) 및 내부 (근육, 관절 위치 등) 영향의 영향을받는 경우 항상 변동이 특징입니다. 이러한 변동은 교육 과정에 통합 될 수 있거나 통합되어야합니다. 변동의 착취에 대한 또 다른 예는 어린 나이에 어린이 체조에 참석 한 어린이가 경험이없는 어린이보다 스포츠에서 더 큰 성공을 거둔다는 사실입니다. 초기 체조는 다양한 운동 경험과 더 나은 신체 인식을 제공합니다.
남자는 변화를 위해 노력한다
사람은 차이를 위해 노력합니다. 생리 학적 측면과 신경 학적 측면 모두에서. 이것은 또한 체력 단련. 같은 무게와 반복으로 같은 운동을하면 장기적으로 원하는 결과를 얻을 수 없을 것입니다. 비대 (근육 건물) 훈련되면 다른 비대 자극보다 근력 지구력 영역에서 단일 훈련 자극으로 근육 형성에 더 큰 성공을 거둘 것입니다.
이행
많은 (이것은 모든 것을 의미하지는 않습니다) 그러나 강사는이 접근 방식의 의도를 이해하지 못하고 언급 된 변동을 잘못 해석합니다. 적절한 양의 움직임 변화가 중요하다는 것은 말할 필요도 없습니다. 이러한 차이점은 "소음" 최적의 움직임에 대한 참조가 항상 보장되는 방식으로 트레이너가 선택해야합니다. 예를 들어 테니스 서비스. 차등 학습에는 변경된 환경 조건이 포함됩니다 (클럽 선택, 공 선택) 및 변경된 기술 구성 요소 (발 위치, 엉덩이 삽입, 팔 삽입, 그립 위치 등.). 트레이너에게 잘 알려진 일반적인 오류는 신경망에서 적응을 가능하게하기 위해 의도적으로 움직임의 실행에 통합됩니다.신경 가소성) 자극합니다. 그러나 초점과 흔들림의 선택은 항상 목표 움직임의 달성을 도발해야합니다. 따라서 아래에서 충격을 시뮬레이션하는 것은 이동 범위 측면에서 목표 이동 (위로부터의 충격)과 매우 멀기 때문에 유익하지 않습니다. 이상적인 경우, 소위 소음은 모든 움직임에 의식적으로 사용됩니다.
스포츠 과학 관점에서이 접근 방식을 설명하려는 시도
윌 운동 학습 차등 학습 각 목표 움직임에 따라 달라지며 학습자가 미래의 움직임 시퀀스에서 가변적으로 반응 할 수 있습니다. 에 온다 상호 분극 기술의. 테니스의 예를 살펴 보겠습니다.
자유 플레이에서 플레이어는 상대방의 영향을 통해 끊임없이 변화하는 움직임 상황에 반응해야합니다. 움직임 학습의 변동은 운동 선수에게 더 큰 움직임과 행동의 자유를 제공합니다. 목표 동작은 트레이너의 기술 모델에 연결되어 있지 않고 각 플레이어의 개발 과정에서 스스로 발전합니다. 우리는 솔루션 영역을 말합니다.
증명
차등 학습의 증명은 실제 연구에서 여러 번 수행되었습니다. 고전적 접근법 (프로그램 이론적 관점 / 체계적 연습 시리즈)과 차등 학습을 비교했습니다. 농구, 축구, 테니스 및 풋 풋 분야에서 이미 상당한 성능 향상이 관찰되었습니다.
핸드볼에서의 차동 학습소개
90 년 동안의 규칙 변경으로 인해 핸드볼 게임. 이러한 구조적 변화는 훨씬 더 빠른 게임 속도와 더 많은 역 동성을 가능하게했습니다. 성능 요구 사항 또는 조건부 요구 사항 프로필은 그 이후로 점점 더 포 그라운드로 이동하고 있습니다. 핸드볼 스포츠를위한 초등학교는 전술 과 질환, 올바른 것을 배우기 과학 기술 따라서 올바른 기술 훈련입니다. 기술을 배울 때 두 가지 다른 방법이 구분됩니다.
- 프로그램 이론 (더 전통적인) 접근하다
- 시스템 동적 (미분) 접근하다
프로그램 이론적 접근
소위 보수 주의자 프로그램 이론 접근 방식은 고전 심리학에서 비롯되며 사람들이 동작을 배우는 것을 순수한 정보 처리 시스템으로 봅니다. 소위 일반화 운동 프로그램 (gmP)이 발생합니다. 따라서 새로 배운 움직임은 새로운 중앙 저장 프로그램입니다. 이 학습 방법은 동일한 상황에서 많은 반복이 특징입니다. 테니스에서 이것은 같은 스트로크를 반복해서 반복합니다.
거친 조정 --> 미세 조정 --> 미세 조정
고전적인 중재 방법은 다음과 같습니다.
- 체계적인 원칙
- 체계적인 운동 시리즈
- 체계적인 게임 시리즈
프로그램 이론적 접근에 대한 비판 :
프로그램 이론 접근 방식에서 많은 문제가 발생하며 아래에 간략하게 요약되어 있습니다. 제어 및 수정은 항상 교사 또는 트레이너가 외부에서 제어합니다. 프로그램 이론적 접근의 기반이되는 뇌의 중앙 제어 시스템에 대한 증거는 없습니다. 고성능 스포츠에서도 무브먼트 내에서 자연스러운 변동이 항상 발생합니다.
주제에 대한 추가 정보 : 운동 학습
시스템 동적 접근 방식
에 대한 근거 시스템 동적, 미분 접근 방식은 물리학입니다. 이 접근법은 인간을 시너지적이고 비선형 적이며 혼란스러운 시스템으로 간주합니다. 자기 조직화 배운다. 움직임 학습은 여기에서 검색 과정과 지각과 경험의 경험 과정으로 발생합니다. 이론적 인 프로그램 접근 방식과 비교할 때 여기에는 표준화 된 이동 순서가 없습니다.
가변성-> 불안정성-> 자기 조직화
차등 학습 접근법
그만큼 실행 가변성 내부의 변동을 최소화하기 위해 의식적으로 사용하고 차등 학습에 적용합니다. 움직임 자극합니다. 이것은 자기 조직화 과정을 촉발합니다. 참고 : 어린 아이들은 차동 시스템에서 걷는 법을 배웁니다. 에서 차등 학습 움직임 내에서 의식적으로 가변성을 생성하기 위해 다양한 가능성이 발생합니다.
- 차이점 공간 운동 실행
- 차이 시공간 동작 실행 (속도)
- 차이점 동적 동작 실행 (가속)
- 차이점 일시적인 동작 실행 (리듬)
노트 :
인체의 큰 관절을 살펴보면 14 개를 계산합니다. 위에서 언급 한 실행 옵션과 결합하면 무한한 수의 움직임 조합이 있습니다.
프로그램 이론 학습과 시스템 동적 학습의 차이점 :
- 프로그램 이론적 접근에서 프로그램은 운동 학습의 기초입니다. 차등 학습에서 이것은 자기 조직화 방식으로 발전합니다.
- 프로그램 이론적 접근에서는 오류를 피하고 더 이상 오류가 없을 때까지 수정하지만 차등 학습에서는 오류가 의식적으로 구현되어 사용됩니다.
- 프로그램 이론 접근 방식은 많은 반복으로 작동하지만 차등 학습은 실수하지 않습니다.
- 프로그램 이론 접근 방식은 차이가 거의없는 것이 특징이며 이는 차등 학습의 기본입니다.
- 전체 변형 범위를 사용하여 적응에 대한 연속적인 적응.
- 체계적인 형태의 선형 배열 대 비선형 배열.
핸드볼의 실제 구현에서 가능한 변형
- 다양한 투척 위치 (머리 위로, 머리 높이, 허리 높이, 무릎 높이 ...)
- 다양한 투구 장치 (큰 공, 작은 공, 무거운 공, 가벼운 공 ...)
- 다른 공 수용 (앞, 뒤, 옆, 머리 높이, 무릎 높이 ...)
- 다양한 속도 (느림, 빠름, 최대 이하)
- 다양한 관절 위치 (최대 구부러짐, 늘어짐, 중간 위치)
- 상체의 다른 위치
- 다른 근육 긴장
- 다른 상태
- 다른 발 위치
- 다른 수의 단계
여기서 혼자서도 잘 볼 수 있습니다. 던지다 가능한 많은 변형을 포착합니다. 초과하지 않는 것이 좋습니다. 60 리터 ...에서 2 ~ 3 매주 운동을 수행하십시오. 훈련 과정에서 복잡성은 항상 증가해야합니다.
결론
많은 연구에서 이미 보수적 교육보다 시스템 동적 접근 방식으로 더 나은 교육 결과를 얻을 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 거의 모든 스포츠 및 협회가 프로그램 이론적 접근 방식으로 거의 독점적으로 작동하는 이유에 대한 의문이 생깁니다.
