신뢰할 수 있음
품질 기준에 대한 추가 정보
- 객관성
- 타당성
정의
신뢰성 (신뢰할 수 있음)는 특성이 측정되는 정확도로 정의됩니다. 테스트가 측정한다고 주장하는 것을 측정하는지 여부에 관계없이 결정된 값이 약간만 오류가 발생하기 쉬운 특성은 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다. (유효성에 해당)
신뢰성의 결함
다음과 같은 측정 결함으로 인해 신뢰성 감소 이끌 기 위해.
- 도구 일관성의 결함
- 기능 불변성 결함
- 조건의 불변성 결함
1. 도구 일관성의 결함
오류 아래 도구 일관성 측정 장치 자체에 영향을 미치는 오류 또는 장치의 잘못된 작동으로 인해 발생하는 오류를 의미하는 것으로 이해됩니다.
- 측정 장치의 오류 (좁은 의미의 측정, 예 : 보정 없음, 젖산 측정 장치 오류, 수동 정지 대 전자 정지)
- 장치 작동 오류 (더 넓은 의미의 측정, 예 : 잘못된 스톱워치 사용, 평가 오류)
2. 기능의 불변성 결함
결함 기능 불변성 운동 선수 / 시험자가 측정을 반복 할 때 거의 동일한 결과를 얻지 못할 때 특히 강하게 발생합니다.
예 : 10m 이상의 스프린트 여러 번. 운동 선수의, 일정한 외부 조건에서도 항상 같은 값이 측정되는 것은 아닙니다. 질문 : 실제 값에 해당하는 시간입니다.
주의: 조정 측면에서 작업이 더 까다로울수록 기능 불변성 오류가 커집니다. (자유투 농구 대 스프린트 성능의 예)
추가 참고 : 선수의 자격이 높을수록 특성의 불변성이 낮아집니다. (특성의 일관성 증가)
3. 조건의 불변성 결함
외부 조건이 변경되면 거의 항상 측정 결과가 위조됩니다. 하나는 하나를 말한다 조건 변동 (물질 별, 환경 별, 정신 물리적)
예 :
- 공 던지기 가죽 대. 탄성 고무
- 스프링 플로어 대 점프 파워 아스팔트
- 타탄이나 아스팔트에서 달리기
- 다양한 온도 또는 바람 조건에서 체력 테스트
실습을위한 신뢰성 값
충분히 신뢰할 수있는 데이터로 작업 할 수 있도록 다음 값을 연습하는 것이 좋습니다. 측정 오류는 여전히 허용 가능한 범위에 있습니다.
- 아르 자형? .50 그룹 비교 용
- 아르 자형? .70 (일반적으로 연구 중)
- 아르 자형? .90 개별 진단에서
신뢰성 결정 방법
실제로 신뢰성을 결정하기 위해 다음 방법이 사용됩니다.
- 재시험 방법 (응시자는 동일한 조건에서 동일한 테스트를 두 번 완료)
- 병렬 테스트 방법 (두 테스트의 원시 점수는 서로 관련이 있습니다)
- (반감 방법을 시험하십시오 (테스트는 두 개의 동등한 절반으로 나뉩니다. 두 반쪽은 서로 관련이 있습니다)
- 일관성 분석 (샘플에 대해 한 번 테스트를 수행하고 항목 수만큼 많은 부분으로 분할 한 다음 항목을 서로 연관시킵니다.)
1. 재시험 방법
테스트와 그 재시험 동일한 조건에서 다른 시간에 수행됩니다. 실험자의 변경으로 객관성과 신뢰성을 동시에 결정할 수 있습니다.
- 질문: 두 테스트 사이에 시간이 얼마나 걸리나요?
- 문제: 재시험에서는 첫 번째 시험에서 얻은 모든 학습 경험을 통합 할 수 있습니다. (예 : 학습 효과, 운동 효과, 피로 효과, 동기 부여 효과)
2. 병렬 테스트 방법
동일한 목표를 가진 두 가지 다른 테스트 (동일한 범위) 동일한 샘플에서 수행됩니다. (병렬 테스트 신뢰성)
예:
- 딥 스타트-하드 스타트
- 메디신 볼 던지기-메디신 볼 킥
노트 : 모든 테스트가 병렬 테스트로 간주 될 수있는 것은 아닙니다.
3. 시험 반감 방법
에 대한 요구 사항 반감 방법을 시험하십시오 테스트는 두 개의 동등한 절반으로 나눌 수 있다는 것입니다. (예 : 농구의 자유투 라인에서 20 회 자유투).
일부 테스트에서는 반감기가 불가능합니다 (예 : 스쿼트).
동작:
두 테스트 절반이 모두 합산되고 서로 상관됩니다.
테스트 반감 옵션 :
- 반감기 직진 과 이상한 번호
- 반감기 무작위 원리
4. 일관성 분석
에서 일관성 분석 테스트는 작업이 있으므로 부품 수로 분류됩니다. 내부 일관성의 척도는 알파 계수 에 Cronbach.
